Blog

V tomto článku shrnuji to, co mě naučilo 6 let zpracování kvalitativních dat. V našich podmínkách je kódování obestřeno tajemstvím. Požadavek na kódování dost často vyvolává silné pocity paniky a úzkosti. Po čase  jsem ale zjistila, že existují určité principy, které umožňují se v kódování poměrně dobře orientovat a kvalitativní data zpracovat. Poskytování konzultací ke kódování jsem ukončila téměř před rokem. Stále mi ale chodí emaily s pozitivní zpětnou vazbou k blogu. Vděčná, že můžu, shrnuji v tom článku ty nejdůležitější principy, na které jsem přišla. Tento článek je tedy výroční, a zároveň pro mě přechodový i k dalšímu tématu, které mě zajímá a které chci nabídnout. Článek se věnuje kódování metodami tužka - papír, pomocí Wordu a Excelu. 

Co je s těmi daty špatně aneb proč vůbec kódovat?                                                                                                                      

Špatně není s daty nic. V textech (přepsaných rozhovorech od respondentů) se skrývá mnoho informací, rovin, souvislostí. Potřebujeme vybrat ty, které jsou pro nás významné – souvisí s tím, co nás zajímá v kontextu našich výzkumných otázek. Kódování nám nemá zkomplikovat život.

Co, když potřebujete pomoci s kódováním a zároveň potřebujete práci odevzdat do 3 dnů, jednoho týdne, čtrnácti dnů. Čas nás tlačí všechny, ale u kódování právě není dost dobře možné dostat výsledky do tří dnů nebo čtrnácti dnů. Protože se situace opakuje velmi často a vaše potíže jsou podobné, rozhodla jsem se, že o tom napíšu článek. V tomto článku najdete odpovědi na tyto otázky: Kolik času potřebujete na kódování kvalitativních dat? Co se mi osvědčilo? Co je vlastně cílem zpracování kvalitativních dat? Víte o všech krocích, které musíte udělat než dostanete kapitolu "Výsledky"? A jaký je rozdíl mezi kapitolou "Výsledky" a kapitolou "Diskuze"? 

Tento článek je pro ty z Vás, které říkají: „Pro samé odborné termíny tomu vůbec nerozumím. Potřebuji, aby mi to řekl někdo normálně tak, abych to pochopila“. Některé potíže s kódováním dat jsou chronické, bolí a táhnou se. V tomto článku popisuji 3 důležité věci, které jsem se naučila o kódování a které byste měli vědět, než se do kódování pustíte.

Mezi ty nejdůležitější principy patří: pořádek v datech (nenechejte vaši kočku si udělat pelíšek v přepsaných rozhovorech :-); zlatá trojice zpracování dat je: kódování - třídění a zpracování & jakože vážně potřebujete čas.

Říká se, že dobrá otázka je poloviční odpověď. Dobrá a špatná otázka jsou pojmy, které by vydaly na samostatné skripta. Může se nám stát ale ještě i něco jiného. Může se nám stát, kdy leží data, jsou už hodně zzpracovaná a objeví se nápad: změním otázky. V tomto článku vám napíšu, proč je tak důležité, otázky nechat být v okamžiku, kdy začínáte kódovat. Už je nijak neměnit. V článku se dozvíte důležité pravidlo pro úspěšné kódování kvalitativních dat.

V praxi se někdy setkávám s tím, že výzkum se v podstatě rovná čísla, dotazník a „koláčový graf“. To vede k tomu, že volíme právě tento typ výzkumu, i když našim účelům by se lépe hodil výzkum kvalitativní: porozumění za pomocí slov a vnímání a pochopení toho, co potřebujeme znát. A někdy je to přesně naopak. Držíme se zuby-nehty kvalitativního výzkumu a trváme na to, že budeme dělat rozhovory.  Někdy mi klienti říkají: „V kvantitativním výzkumu se trochu orientuji, v kvalitativním vůbec. Potřebuji do toho uvést.“ Jak se v tom vyznat; co se stane, když místo rozhovoru uděláme dotazník a jak si dobře vybrat, o tom je tento článek.